Kardiovaskuläre Erkrankungen sind weltweit die häufigste Todesursache. Umso wichtiger ist es, Risikofaktoren frühzeitig zu erkennen – und präzise zu messen, wie es um die eigene Herzgesundheit bestellt ist. Eine zentrale Rolle spielt dabei das EKG. Doch wie aktuelle Forschung nun zeigt: Das Elektrokardiogramm kann weit mehr als akute Herzprobleme aufdecken – kombiniert mit KI liefert es Hinweise auf das epigenetische Alter, also quasi den „Verschleiß“ unseres Herzens!
Ein Forschungsteam des Deutschen Zentrums für Herz-Kreislauf-Forschung hat gezeigt: Mithilfe künstlicher Intelligenz lassen sich subtile Veränderungen in EKG-Daten erkennen – und daraus kann man erstaunlich präzise ersehen, wie stark das Herz bereits gealtert ist. Daraus wiederum lässt sich das Risiko für zukünftige kardiovaskuläre Erkrankungen ableiten. Dieses sogenannte „EKG-Alter“ könnte künftig ein wertvoller Marker sein, um das individuelle Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen frühzeitig abzuschätzen, und personalisierte Prävention gezielt zu steuern. Grundlage dieser Analyse sind Langzeitdaten aus der „Study of Health in Pomerania“, einer großen Bevölkerungsstudie in Norddeutschland. 

Die Ergebnisse zeigen: Weicht das EKG-Alter um mehr als acht Jahre vom tatsächlichen Alter nach oben ab, erhöht sich das Risiko für Herzrhythmusstörungen, Herzinsuffizienz und eine frühzeitige Sterblichkeit deutlich. Besonders aussagekräftig wird die Analyse, wenn mehrere EKGs über einen längeren Zeitraum hinweg ausgewertet werden.
Das ist sehr spannend etwa für Menschen mittleren Alters ohne auffällige Vorerkrankungen, aber mit einem frühzeitig „gealterten“ Herzprofil. Nicht erst handeln, wenn der Infarkt da ist, sondern rechtzeitig intervenieren: Durch mehr Bewegung, gezielte Ernährungsumstellung, Schlafoptimierung oder – bei entsprechender Indikation – auch mit einer medikamentösen Senkung des Blutdrucks, noch bevor klinische Symptome auftreten!